Job Search Agent / 2026. augusztus 9.
Az AI túl lelkes volt: responsibilityből must-have-et csinált
A requirement review egyik regressziója megmutatta, hogy a modell hajlamos egy feladatleírást kötelező követelménnyé emelni. Explicit evidence guard és determinisztikus fallback kellett köré.
A helyzet
Egy hirdetés azt írhatja, hogy a szerepkörben cloud rendszerekkel dolgozol, anélkül hogy konkrét AWS tapasztalatot kötelező feltételként kérne. Az LLM bizonyos megfogalmazásoknál ezt túl szigorúan értelmezte, és olyan must-have hiányt generált, amely a hirdetésben valójában nem szerepelt. Ez tévesen kizárhatott jó állást.
A megoldási út
A must-have minősítést explicit requirement evidence-hez kötöttem. Responsibility önmagában nem kaphatott hard capet. Ha az AI output nem tudta a szükséges evidence-et alátámasztani, determinisztikus fallback lépett életbe. Regressziós tesztek külön kezelték a „dolgozol vele” és „kötelező tapasztalat” nyelvi mintákat.
Mi lett belőle
A review kevésbé lett agresszív, de megbízhatóbb. A rendszer inkább hagyott egy bizonytalan állást emberi review-ra, mint hogy kitalált kötelező feltétel miatt eldobja. Az AI döntési joga egyértelmű evidenciakorlátot kapott.